ADR 0044 — La app web en un contenedor local

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Estado: aceptado · Fecha: 2026-10-23

Contexto

La app web del mapa ya viaja dentro del CLI: codarch serve . analiza el repositorio, sirve la web y la reanaliza al guardar. Para usarla hay que tener Node 22, npm y el CLI instalado. Es razonable para quien ya trabaja en el repo, pero no para quien solo quiere abrir el mapa en su máquina sin tocar el entorno.

Docker resuelve esa instalación: una imagen reproducible, un puerto local y el repositorio montado. No cambia el producto ni el modelo: el análisis, el checksum y la web siguen siendo los mismos. La imagen no es un backend remoto; es la misma app de un solo usuario, metida en una caja.

Decisión

1. La imagen ejecuta el CLI que ya existe

Dockerfile es multi-etapa:

build parte de node:22-bookworm, instala las herramientas nativas que necesita tree-sitter, compila la web y el CLI, y deja el paquete del CLI en /opt/codarch.
runtime parte de node:22-bookworm-slim, copia solo /opt/codarch y arranca node /opt/codarch/node_modules/codarch/index.js serve /workspace.

No se crea un servidor nuevo ni se duplica la lógica de serve: la imagen es una forma de instalar lo que ya está publicado en npm. La web viaja dentro del paquete del CLI, como en el resto de canales.

2. El repositorio se monta, no se copia

docker-compose.yml monta ${CODARCH_REPO:-.} en /workspace en solo lectura. La app analiza ese árbol y no escribe en él; el historial y los reportes que ya existan se leen de .codarch/.

El puerto se publica en 127.0.0.1:4173:4173, no en todas las interfaces. Dentro del contenedor el servidor escucha en 0.0.0.0 porque es la única forma de que Docker lo alcance; fuera, solo queda en la máquina.

3. Una imagen, dos formas de conseguirla

Local: docker compose up --build compila desde el repo. Sirve para probar cambios y no depende de ninguna publicación.
Publicada: el workflow docker.yml publica ghcr.io/jaminsmoke/codarch-web en cada push a main, con latest y la versión del producto. La etiqueta de versión permite fijar una imagen concreta; latest sigue el canal de main.

El workflow construye también en los pull request, sin publicar. Así el Dockerfile no se queda sin probar.

4. La versión es la del producto

La imagen no tiene versión propia: usa la de versions.json y la del CLI. El checksum no cambia por ejecutarla dentro de Docker.

Consecuencias

Instalar la app web local pasa a ser docker compose up --build y abrir http://127.0.0.1:4173.
La imagen final no lleva compiladores, Electron ni el escritorio; solo Node, el CLI y la web.
El montaje en solo lectura evita que el contenedor toque el repositorio del usuario.
El puerto queda en loopback por defecto; publicarlo fuera es una decisión explícita.
La primera construcción tarda más porque compila tree-sitter; las siguientes reutilizan la caché de Docker y la caché de GitHub Actions.
La imagen de GHCR puede ser privada por defecto; para que cualquiera la descargue hay que hacer pública la package en GitHub.

Alternativas descartadas

Servir solo los ficheros estáticos con nginx: la app necesita /data/* y SSE; sin el CLI no hay mapa.
Un backend remoto dentro del contenedor: choca con el no objetivo de v1; el contenedor es local y de un solo usuario.
Copiar el repositorio dentro de la imagen: obligaría a reconstruir la imagen para cada repo y separaría los datos del usuario de la app.
Publicar en todas las interfaces: convierte una herramienta local en un servicio de red sin pedirlo.

Hoja de ruta

M27 — La app web en Docker

Dockerfile multi-etapa, .dockerignore y docker-compose.yml con el repo montado en solo lectura y el puerto en loopback.
El README y AGENTS.md explican el arranque local y la publicación.
El workflow docker.yml construye en PR y publica en GHCR al entrar en main.
Probar la imagen publicada contra el repo: el smoke test descarga la imagen de GHCR, la arranca con el repo montado y comprueba /data/meta.json con 230 ficheros y su checksum.